Excel VBA와 Python을 활용한 종합적인 재무보고서 자동화 솔루션
회계부서에서 월말 결산보고서 작성 과정을 혁신적으로 자동화한 프로젝트입니다. SAP ERP에서 추출한 다양한 데이터를 바탕으로 회사 전체에 필요한 맞춤형 보고서를 Excel VBA와 Python을 활용하여 자동으로 생성하는 시스템을 개발했습니다.
이 시스템은 생산오더데이터, 원료투입데이터, 재고자산 입고 수율데이터를 비롯해 전 팀의 비용데이터와 인사팀의 인건비 데이터까지 다양한 소스의 정보를 통합하여 공시용 재무제표, 내부 보고용 원가 분석 보고서, 손익분기점 분석, 1인당 매출이익, 고정비·변동비 분석 등 다양한 형태의 보고서를 자동으로 생성합니다.
이 자동화 시스템은 월말 결산 과정에서 발생하는 반복적인 데이터 처리와 보고서 작성 시간을 획기적으로 단축시켜 업무 효율성을 크게 향상시켰습니다.
SAP ERP 시스템에서 생산오더데이터, 원료투입데이터, 재고자산 입고 수율데이터를 자동으로 추출합니다. 동시에 각 팀의 비용데이터와 인사팀의 인건비 데이터를 수집하여 중앙 데이터베이스에 통합합니다. VBA 매크로를 통해 데이터 형식을 표준화하고 초기 정제 과정을 자동화했습니다.
통합된 데이터를 Excel VBA와 Python을 연동하여 고급 분석을 수행합니다. Python의 pandas 라이브러리를 활용해 복잡한 재무 지표를 계산하고, 데이터 분석 결과를 다시 Excel로 전송합니다. 기간별 비교 분석, 원가 계산, 손익분기점 분석 등 다양한 재무 분석 로직을 자동화했습니다.
분석된 데이터를 바탕으로 자동화된 차트와 그래프를 생성합니다. 월별 추세, 예산 대비 실적, 주요 재무 지표의 시각적 표현을 자동으로 업데이트하여 이해관계자들이 한눈에 현황을 파악할 수 있도록 합니다. Excel의 고급 차트 기능과 Python의 matplotlib을 통해 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.
분석된 데이터와 생성된 차트를 바탕으로 다양한 목적에 맞는 보고서를 자동으로 생성합니다. 공시용 재무제표, 내부 보고용 원가 분석 보고서, 경영진을 위한 요약 보고서 등 수요자에 맞춘 다양한 형식의 보고서를 버튼 클릭 한 번으로 생성할 수 있습니다.
생성된 보고서를 지정된 이해관계자에게 자동으로 배포하는 시스템을 구축했습니다. 접근 권한에 따라 보고서 내용이 자동으로 조정되며, 사용자는 대시보드를 통해 필요한 보고서에 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한 월별, 분기별, 연간 비교 분석을 위한 아카이브 시스템도 구현했습니다.
회계 기준에 맞춘 공시용 재무제표를 자동으로 생성합니다.
상세한 원가 구조와 원가 동인을 분석한 내부 보고서입니다.
고정비와 변동비를 구분하여 손익분기점을 분석합니다.
인력 대비 생산성을 분석한 보고서입니다.
비용의 특성과 구조를 심층적으로 분석합니다.
재고자산의 입고 수율을 분석한 보고서입니다.
Excel VBA와 Python을 활용한 월말 결산보고서 자동화 시스템의 도입으로 다음과 같은 성과를 달성했습니다:
자동화 시스템 도입으로 인한 업무 효율성 향상과 정확도 개선이 기업의 의사결정 속도를 크게 향상시켰습니다. 이는 결국 기업의 경쟁력 강화와 비용 절감에 직접적인 기여를 하게 되었습니다.